Starburst Presto

Essa série de posts irá abordar sobre o Starburst Presto. Essa ferramenta é usada em cenários de Big Data para realização de queries distribuídas em cima de massas de dados gigantes.

A ideia é conseguir ajudar os profissionais de dados a, não somente escolherem as melhores ferramentas para cada tipo de situação, mas também auxiliá-los na implementação, tanto em ambiente On-premises quanto em ambiente Azure Cloud.


  1. Presto – Distributed Query Engine for Big Data Environment | Introduction – Neste post da série será realizada uma introdução sobre o Presto como ferramenta de query distribuída para cenários de Big Data.
  2. Presto – Distributed Query Engine for Big Data Environment | Concepts – Neste post da série será possível entender sobre os conceitos por detrás da ferramenta e também sobre o funcionamento e arquitetura de um Cluster de Presto.
  3. Presto – Distributed Query Engine for Big Data Environment | On-Premise Installation – Neste post da série será possível aprender todas as configurações necessárias para configurar um cluster de Presto em ambiente On-Premise.
  4. Presto – Distributed Query Engine for Big Data Environment | Azure Cloud – Neste post da série você aprenderá sobre como criar um cluster de Starburst Presto dentro do Azure usando o HDInsight.
  5. Presto – Distributed Query Engine for Big Data Environment | Connectors .- Neste post da série você aprenderá a configurar novos catálogos de conexão com origens distintas para realizar integrações de dados.